Notion AI와 자동화를 통한 최신 트렌드 분석 프레임워크 구축

목차

• 1. 왜 ‘트렌드 분석’이 중요한가?
• 2. Notion AI로 가능한 일
• 3. 자동화 도구와의 연동으로 시너지 효과
• 4. 실전 예시: 트렌드 분석 시스템 구축 단계별 설명
• 5. 마무리 정리 및 활용 팁

1. 왜 ‘트렌드 분석’이 중요한가?

빠르게 변화하는 시장 환경에서 ‘트렌드를 빠르게 파악하는 능력’은 개인이든 기업이든 성패를 좌우하는 핵심 역량입니다. Notion AI와 자동화 툴을 활용하면 이 작업을 자동화하고 실시간화 할 수 있습니다.

2. Notion AI로 가능한 일

• 뉴스/기사 요약 자동 생성
• 핵심 키워드 정리 및 인사이트 추출
• 카테고리별 분류
• 한 줄 분석 문장 생성

예: “2025년 3월 기준, Notion AI는 생산성 도구 분야 검색량이 전월 대비 46% 증가했습니다.”

3. 자동화 도구와의 연동으로 시너지 효과

도구	기능	사용 예시
Zapier	여러 앱 연동 자동화	트위터/구글 뉴스 → Notion DB 전송
Make	시각적 자동화 설계	RSS → AI 분석 → Notion 정리
Google Trends API	검색어 트렌드 수집	키워드 추이 분석
OpenAI API	고급 AI 분석	감정 분석, 요약 등

4. 실전 예시: 트렌드 분석 시스템 구축 단계별 설명

1. Notion DB 설계: ‘트렌드 키워드 분석 DB’ 테이블 생성
   필드: 날짜, 원문 링크, 요약, 키워드, 카테고리, 인사이트
2. 자동화 흐름 구성: RSS 또는 트위터 → Notion 자동 입력
3. Notion AI 활용:
   “이 문서를 요약해줘”, “핵심 키워드 5개”, “무슨 인사이트가 있지?” 등 요청
4. 시각화: Notion 차트 뷰 또는 구글시트 연동
5. 자동 보고서: 월간 트렌드 요약 자동 작성

5. 마무리 정리 및 활용 팁

• Notion AI는 정보를 넘어서 인사이트까지 제공
• 자동화 도구 연동으로 실시간성과 효율성 극대화
• 반복 리서치는 AI에게 맡기고, 사람은 전략과 창의력에 집중

지금부터 ‘데이터 보는 눈’을 기르고 싶다면,
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